PDNob Online은 현재 Windows 및 Mac 데스크톱 컴퓨터에서만 사용할 수 있습니다. 기능을 사용하려면 데스크톱 브라우저로 전환해 주세요.
2007년에 설립된 Tenorshare PDNob는 수백만 명이 업무를 간소화하기 위해 신뢰하는 브랜드입니다.
다음 3단계에 따라 영수증 데이터를 추출하세요:
PDNob에 영수증 사진, 스캔 또는 PDF를 업로드하세요.
영수증 언어를 선택하고 '데이터 추출'을 클릭하여 인식을 시작하세요.
구조화되고 편집 가능한 파일로 결과를 다운로드하세요.
감열지는 빠르게 퇴색하고 대비가 낮게 인쇄되는 경우가 많습니다. 계산대에서 선명하게 보였던 합계와 품목 줄이 몇 주 후 지갑이나 서랍에서 거의 읽을 수 없게 됩니다.
주머니나 가방에서 꺼낸 영수증은 일반적으로 접히거나 구겨지거나 가장자리가 찢어집니다. 이러한 변형은 문자를 분리하고 평평하고 깨끗한 페이지용으로 설계된 OCR 엔진을 혼란스럽게 할 수 있습니다.
다양한 상점과 국가의 영수증은 통화 기호, 세금 코드 및 소수 구분 기호를 혼합하여 사용합니다. 일반 텍스트로 훈련된 범용 OCR 엔진은 소계나 가격을 쉽게 잘못 읽을 수 있습니다.
영수증 더미의 각 품목, 가격 및 세금 줄을 스프레드시트에 입력하는 작업은 반복적이고 오류가 발생하기 쉬우며, 특히 월간 환급이나 회계를 처리하는 사람들에게 더욱 그렇습니다.
PDNob의 OCR 엔진은 희미한 감열지 인쇄, 밀집된 품목 줄 및 혼합 통화 형식을 읽도록 최적화되어 있습니다. 스마트폰 사진, 플랫 스캔 또는 이메일 PDF와 함께 완벽하게 작동합니다. 구겨진 가장자리와 퇴색된 잉크가 더 이상 명확하고 실행 가능한 지출 데이터를 얻는 것을 방해하지 않습니다.
일반 텍스트 덩어리를 생성하는 대신 PDNob는 인식된 금액, 날짜 및 상점 이름을 읽기 쉬운 레이아웃으로 구성합니다. 지출 보고서, 세금 신고 또는 월간 예산 추적에 이상적입니다.
지갑에 구겨지거나 햇빛에 노출된 영수증은 대비를 빠르게 잃습니다. PDNob의 인식 엔진은 낡고 퇴색되거나 구겨진 종이에서도 읽을 수 있는 데이터를 추출하도록 설계되어 다시 시작할 필요가 없습니다.
업로드하는 각 영수증은 암호화된 연결을 통해 전송되며 처리 후 서버에서 삭제되어 개인 데이터를 보호합니다.
PDNob 영수증 OCR은 종이 및 감열지 영수증을 구조화된 필드(상점 정보, 품목 라인, 합계 및 결제)로 한 번에 변환합니다.
영수증 상단의 상점 이름, 주소 및 연락처를 식별합니다.
각 구매를 식별하는 날짜, 시간 및 참조 번호를 캡처합니다.
영수증을 개별 품목으로 분해하고 각각의 수량과 가격을 제공합니다.
품목 라인과 총계 사이의 각 항목(세금, 팁, 할인)을 별도 필드로 분리합니다.
영수증 하단의 최종 금액, 결제 수단 및 거스름돈을 별도 필드로 읽습니다.
대량의 영수증 컬렉션에서 검색 및 구성을 용이하게 하는 컨텍스트를 추가합니다.
PDNob에 영수증 사진, 스캔 또는 PDF를 업로드하고 '추출'을 클릭하세요. AI-OCR 엔진이 인쇄된 텍스트를 읽고 금액, 날짜 및 품목 라인을 몇 초 내에 반환합니다 — 계정이나 소프트웨어 설치가 필요하지 않습니다.
PDNob는 미리보기에서 인식된 텍스트를 직접 복사하는 것을 허용하지 않습니다. 대신 처리된 파일을 다운로드하면 영수증에서 추출된 데이터가 편집 가능한 형식으로 포함되어 있어 로컬에서 열고 복사할 수 있습니다.
네. PDNob의 인식 엔진은 대비가 낮은 감열지 인쇄를 처리하도록 설계되었습니다. 그러나 매우 변색되거나 구겨진 영수증은 최상의 결과를 위해 잘 조명되고 평평한 사진이 필요할 수 있습니다.
PDNob는 JPG, PNG, TIFF, BMP와 같은 일반적인 이미지 형식과 스캔 PDF를 지원합니다. 정면에서 찍은 사진은 플랫 스캐너 스캔만큼 잘 작동합니다.
온라인 도구는 업로드당 최대 15MB 파일을 허용합니다. 더 많은 영수증을 처리해야 하는 경우 PDNob 데스크톱 애플리케이션이 이 제한을 제거합니다.
선명하고 잘 조명된 사진에서 PDNob 영수증 OCR은 합계, 날짜 및 상점 이름에 대해 높은 정확도를 달성합니다. 결과는 용지 상태와 조명에 따라 다르며, 더 평평하고 선명한 이미지는 지속적으로 더 깨끗한 데이터를 생성합니다.